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ボックスフィルタと透過率補正を用いた高速なヘイズ除去法の一提案

机译:使用盒式滤波器和透射率校正的快速Hayes去除方法的提议

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摘要

画像を撮影する際,気象条件によっては霧や霜などのヘイズが写り込み,被写体の視認性が低下する場合がある.この画像中のヘイズを除去するため研究が広く行われてきた.観測モデルに基づくヘイズ除去法では,環境光の透過率を推定する必要がある.しかし,単一画像から高精度に透過率を推定するための方法は,一般に,計算量が多く,処理に時間がかかる.本報告では,画像の最小値チャネルにボックスフィルタを適用し,その強度補正を行うことで高速に透過率を推定し,ヘイズを除去する手法を提案する.ボックスフィルタには積分画像を用いることで,フィルタサイズに依存しない,高速なフィルタ処理を実現している.種々の実験により,提案手法の有効性を示す.
机译:当拍摄图像时,根据天气条件,可以反映诸如雾和霜的雾度,并且可以减少对象的可见性。 已经广泛进行了研究以在此图像中移除阴霾。 在基于观察模型的雾霾去除方法中,有必要估计环境光的透射率。 然而,从单个图像的高精度估计透射率的方法通常具有大量的计算,并且需要时间来处理。 在本报告中,将盒式滤波器应用于图像的最小值信道,并且通过执行强度校正,以高速估计透射率,并且提出该方法以去除雾度。 通过在盒式滤波器中使用积分图像,实现了高速滤波,其不依赖于滤波器大小。 各种实验表明了该方法的有效性。

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