マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症解析アルゴリズム

摘要

高齢化社会に伴い骨粗鬆症の患者数は増加している.骨粗鬆症の診断には単純X線画像を用いたDXA法が用いられている.マルチスライスCTを用いると脊椎等の骨構造の詳細な3次元画像が撮影可能となり,これを用いた高精度な骨粗鬆症診断に期待が寄せられている.本報告では,この骨粗鬆症診断を支援するマルチスライスCT画像解析アルゴリズムについて述べる.本アルゴリズムでは,CT画像から脊椎を抽出し,脊椎から各椎体を自動的に分離抽出する.各椎体の3次元形状によって脆弱性骨折及び外傷性骨折の有無を調査し,各椎体の海綿骨の骨密度を調査して診断支援とする.本アルゴリズムを通常線量CT画像に適用して,その有効性を示す.