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乳房X線画像における良悪性鑑別システムのための腫瘤陰影辺縁抽出法の検討

机译:乳房X射线图像良好恶性微分系统质量遮蔽边缘提取方法研究

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摘要

乳房X線画像における腫瘤陰影の自動検出や良悪性鑑別および類似症例検索などを行うコンピュータ診断支援システムの精度を向上するためには,腫瘤陰影の辺縁を抽出することが重要である。 われわれは,これまでに,動的輪郭抽出法に基づく腫瘤陰影の辺縁抽出法を提案してきた。 本手法に最適な入力画像の解像度および抽出条件を検討するために,医師のスケッチ画を基に作成した対照データとの比較や,辺縁の抽出結果を良悪性鑑別システムに入力した場合の鑑別性能を評価した。その結果,対象とする腫瘤陰影の大きさや辺線形状の多様さが問題であることが明らかになった。
机译:为了提高计算机诊断支持系统的准确性,该诊断支持系统在乳房X射线图像中弥撒的质量阴影的自动检测,类似的案例搜索等,重要的是提取质量的边缘边缘阴影。 我们已经提出了基于动态轮廓提取方法的质量阴影的边缘提取方法。 为了考虑对该方法最佳的输入图像的分辨率和提取条件,与基于医生的草图图像创建的控制数据的比较,以及边缘的提取结果输入到良好或恶性辨别系统的情况表现进行了评估。 结果,很明显,目标质量阴影的大小和柄的多样性是问题。

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