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高精細3次元胸部CT像に基づく気腫性肺疾患定量評価手法の開発

机译:基于高清三维胸部CT图像的肺部肺病率测定方法的发展

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摘要

本報告では,高精細3次元胸部CT像からの気腫性病変の自動抽出,および肺野内における分布状況の定量評価手法について述べる.近年開発されたマルチスライスCTにより高精細な3次元画像が得られるようになった.しかし,これまで行われてきた肺気腫の計算機支援診断は,低吸収領域を2次元的に処理する研究がほとhどであった.そのため3次元画像処理を利用した気腫性病変の定量的評価手法の開発が期待されている.そこで本報告では,3次元画像処理による気腫性肺疾患の定量的評価手法の開発を行った.まず,領域拡張法により気腫性病変を自動抽出する.さらに,ユークリッド距離変換を用いて,肺野内における病変の分布を調査する.本手法を実際の3次元胸部CT像に適用した結果,病変の分布を定量的に評価可能であることを確認した.
机译:在本报告中,我们描述了从高清立体胸部CT图像自动提取情绪病变,以及肺域内分布情况的定量评估方法。近年来,多切片CT开发,以获得高清三维图像。然而,到目前为止已经进行的初学者的计算机辅助诊断已经进行了二维吸收区域的研究。因此,预计利用三维图像处理开发了情绪病变的定量评估方法。因此,在本报告中,我们通过三维图像处理开发了一种肌肤肺病的定量评估方法。首先,通过该区域扩展方法自动提取肌瘤性病变。此外,欧几里德距离变换用于研究肺域内病变的分布。作为将该方法应用于实际的三维胸部CT图像的结果,证实可以定量评估病变的分布。

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