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複数の呼吸位相CT画像からの呼吸性変形量の算出とPETの画質改善への利用

机译:多次呼吸阶段CT图像呼吸变形的计算与宠物图像质量改进

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摘要

PETは撮影に時間を要するため,胸部など呼吸により大きく動く部位に対しては画像にぼけが生じ,正確な診断を妨げる恐れがある.このため,10秒程度の息止め下でデータ収集·再構成を行い,これを同一呼吸相で複数回繰り返し,得られた画像群を加算する息止め撮影法が試みられている.しかし,息止めの繰り返し精度が悪い場合には,やはりぼけが生じる.これに対し我々は以前,PET画像群に対して互いの濃度分布が一致するように非線形に変形加算する方法を提案した.しかし,特に低濃度部分においては変形量の算出に十分な根拠を持たなかった.一方,近年のPETはCT装置と一体化されているものが多く,CTで得られた解剖学的画像データをPET の減衰補正やフュージョンに用いている.今回我々は呼気および吸気の息止めで撮影したCT画像から,呼吸による局所的な変形量を推定し,この情報を利用して息止めPET画像群の変形加算を行う方法を提案する.7例のデータに対して手法を適用した結果,6例のデータで腫瘍部位のコントラストが向上した.
机译:宠物需要时间拍摄,所以图像可能会被模糊到由于乳房而显着移动的部位,这可能会防止准确的诊断。因此,数据收集和重建在呼吸约10秒的呼吸下进行,并且试图采用令人叹为观的方法在同一呼吸相中添加多次,并添加所获得的图像组。但是,如果呼吸的重复准确性差,则会发生。另一方面,我们先前提出了一种方法以使非线性地变形,使得彼此的浓度分布相对于PET图像组重合。然而,在低浓度部分中,没有足够的计算变形量的基础。另一方面,近年来,PET与CT器件集成,并且CT获得的解剖图像数据用于PET衰减校正和融合。这次提出一种估计由于呼出呼吸和灵感的CT图像呼吸而估计局部变形的方法,并使用该信息来执行困难的PET图像组的变形添加。由于将方法应用于7例,用六种数据改善了肿瘤部位的对比度。

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