ユーザフィードバックを利用した重み付けに基づく映像検索精度の向上

摘要

本文では，映像検索精度の向上を目的としたユーザフィードバックを利用した重み付けに基づくリランキング手法を提案する．提案手法ではまず，キーワード検索より得られるランキングリストからユーザが検索意図に即した映像を複数選択する．次に選択した映像に優先順位を付け，最も適した映像とその他の映像間の類似度に基づいた重みの算出により，最適な重みを得る．最後に重み付けを行ったユーザの選択映像とキーワード検索より得られた映像間の類似度に基づいて適合性を評価することでリランキングを行う．以上より，ユーザの検索意図に即した映像が上位に配置されたランキングリストの推定が可能となり，映像検索精度の向上を実現する．