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【24h】

走査型電子顕微鏡画像を用いた生物の分類の高精度化-顕微鏡画像の取得方法に注目した学習データ選択法の導入

机译:使用扫描电子显微镜图像引入学习数据选择方法的高精度,专注于微观图像采集方法

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摘要

以前に我々は,走査型電子顕微鏡画像を用いた生物の分類のための決定木の構築法を提案した.しかしながら,この手法では,生物の顕微鏡像の取得法には注目せず,学習データ全てを用いて学習を行ったため,分類精度に限界が存在すると考えられる.そこで本文では,走査型電子顕微鏡画像の取得法に注目した学習データの選択法を導入することで,高精度に生物の分類を可能とする手法を提案する.
机译:此前,我们提出了一种使用扫描电子显微镜图像构建用于分类生物体的决策树的方法。 然而,在该方法中,考虑使用所有学习数据进行学习,而不注意有机体的生物学图像的获取方法,因此限制以分类精度存在。 因此,在文本中,我们提出了一种通过引入专注于扫描电子显微镜图像的采集方法的学习数据的选择方法来实现有机体的分类,以高精度地实现有机体。

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