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顕微鏡画像を用いたSVDDによる深海底生物の分類体系の推定法

机译:SVDD使用显微镜图像SVDD估计方法

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摘要

本文では,SVDDを用いて顕微鏡画像中に含まれる深海底生物の分類体系を推定する手法を提案する.提案手法ではまず,従来の分類学における種タクサおよび超種タクサをそれぞれSVDDの超球により表現し,算出された各超球をノードとした決定木を用いて,調査対象の生物の分類体系の推定を可能とする.さらに,新たに既知生物種が登録された際に,決定木の自動更新を導入することで,分類体系の再構築を効率的に行うことを可能とする.
机译:在文中,我们提出了一种使用SVDD估计了显微镜图像中包含的深海底部生物的分类系统的方法。 在所提出的方法中,首先,常规税务队和超级物种中的物种分类群和超级物种由SVDD的超细表达,并且使用计算横向球用作节点的决策树,估计能够估计。 此外,当注册新的已知物种时,可以通过引入决策树的自动更新有效地重建分类系统。

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