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音響による複数到来車両の検出手法の構築と評価

机译:声学用近型入口检测方法的构建与评价

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摘要

我々は,交差点での出会い頭事故の防止を目的として,音響による接近車両の検出を検討している.従来は,単数の車両の到来について検討を行っていたが,本稿では複数の車両が同時に到来する場合においても検出できるよう拡張した手法を提案する.提案手法は,3つの部分から構成されており,はじめに,マイクロホンアレーにより得られる音信号からcross-power spectrum phase (CSP)係数を計算し,音の到来方向に関する情報を得る.つぎに,CSP係数に基づく到来方向情報を左方向と右方向でクラスタリングすることにより,到来方向別に分離を行い,最後にクラスタリングされた情報を基に閾値処理により接近車両の有無を判定する.また,接近車両音のデータベースを構築し,それを用いて提案手法の評価を行い,複数車両についても頑健に検出できることを示す.
机译:我们考虑检测声学接近车辆,以防止交叉点处于遭遇。传统上,我们在检查单个车辆的到来,但在本文中,我们提出了一种扩展方法,以便同时检测多辆车辆。所提出的方法由三个部分组成,并且首先,从麦克风阵列获得的声音信号计算跨功率谱相(CSP)系数,并获得声音到达方向的信息。接下来,通过基于左方向和向右方向的CSP系数聚类到达方向信息,分别分离,最后,通过基于信息聚类的阈值处理来确定接近车辆的存在或不存在。另外,示出了接近车辆声音的数据库,并使用它来评估所提出的方法,并且可以鲁棒地检测多个车辆。

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