【24h】

道路-側溝境界に注目した側溝領域抽出

机译:侧沟区萃取聚焦在道路侧沟槽边界上

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摘要

近年世界中で自動運転や運転補助に関する研究が大きく進hでいる.本稿では私たちが普段住む住宅の密集した場所である住宅街における運転にスポットを当て,住宅街の道路の両端に埋設されている「側溝」に着目した.側溝とは道路の両端に埋め込まれた排水用の溝であるが,通常は蓋がされるためそこに何かが落ちたり,はまり込hだりという心配はない. しかし,住宅街においては適切に蓋が取り付けられておらず,放置されているケースが散見されている.そこで本稿では住宅街で録画した車載動画に対して蓋が取り付けられていない側溝を領域として抽出する手法を提案する.最初に本稿では道路領域と側溝領域の境界線に着目し,その境界線を直線検出を用いて正確に抽出する.その後抽出した境界線の情報を元に側溝領域の場所を推定し,2値化処理および輪郭検出を用いて側溝領域抽出を行う.また,本稿では手作業で作成したGround Truthを用いた定量的な抽出精度評価についても述べる.
机译:近年来,在自动驾驶,并在世界上驾驶辅助研究是很大的。在本文中,我们将在茂密的地方住房的那个地方我们平时居住的房屋和嵌入在居住区的道路的两端。聚焦在“侧槽”。侧槽是嵌入式在路的两端的排水槽,但通常没有必要下跌那里,不用担心,这是泥泞H.然而,在住宅小区,盖安装不正确,并且观察到在那里离开的情况下,因此,在本文中,其中所述盖不附加到记录在住宅区车载视频的侧槽。在本文中,在本文中,我们集中在道路区域和侧槽区域之间的边界上,并使用线性检测准确提取的边界线。此后,基于所提取的边界线信息估计的地方,使用二值化处理的侧槽区和轮廓检测到提取物侧槽区域提取。此外,在本文中,我们描述了使用手动创建的地面实况定量提取精度的评价。

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