LPCケプストラムを用いたネットワークトラヒック分類手法に関する一考察

摘要

近年，インターネットの急速な普及·高速化に伴い，様々なサービスを提供する通信トラヒックが急増している．このような状況の中で，サービス毎に区別した品質を提供するために，ネットワーク管理者はサービス毎の通信トラヒック量を分類·識別することが望ましい．このため，筆者らは通信トラヒックから得られる特徴量の連続入力データに着目し，LPCケプストラムを用いた分析を行うことで通信トラヒックをサービス毎に分類する手法について検討している．本稿ではこの手法の概要を説明すると共に，パターン認識およびLPCケプストラムを用いた本サービス分類手法と従来手法との比較により，本手法の有効性を示す．