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ショット内及びショット間の画像·吉声特徴に着目したスピーチショット抽出

机译:讲话射击提取关注图像和镜头之间的图像和良好特征

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摘要

本報告では,ショット内及びショット間の特徴に基づく被写体と話者の異同判定によるニュース映像からのスピーチショット抽出手法を提案する.スピーチショットはマルチメディア情報を豊富に含み,資料的価値が高い.そこで我々はこれまで,被写体の口唇動作と話者の声から得られる複数の音声特徴と画像特徴の相関に基づく被写体と話者の異同判定手法を提案してきた.この手法は,音声ノイズの少ないショットに対しては高精度な異同判定が可能であるが,多量の音声ノイズを含むショットに対しての異同判定は困難であった.そこで本報告では,2段階の処理による被写体と話者の異同判定手法を提案する.まず第1段階で,これまでに提案した手法により異同判定を行う.その後,第2段階で,ショット内及びその前後のショットとの間に表れる特徴的な画像·音声の性質に基づいて異同判定を行う.スピーチショット抽出実験の結果,提案手法の有効性を確認した.
机译:在本报告中,我们基于拍摄和射击之间的特性,从新闻视频中提出了来自新闻视频的语音拍摄提取方法。语音镜头包括丰富的多媒体信息,非常有价值。因此,我们提出了一种基于多个语音特征与从主题的声音和扬声器的声音之间的相关性和图像特征之间的相关性的介绍和扬声器的差分确定方法。这种方法能够高度准确地对具有低语音噪声的镜头的测定,但难以难以拍摄大量语音噪声的不同测定。因此,在本报告中,我们提出了通过两步处理提出了主题和扬声器的差分确定方法。首先,在第一阶段,通过到目前为止提出的方法执行不同的确定。此后,在第二阶段,基于在镜头和之后出现的特征图像和语音性质来执行不同的确定。由于语音射击提取实验,确认了该方法的有效性。

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