RCAを用いた局所特徴変換法と生活支援用一般物体認識への応用

摘要

本稿では，一般物体認識の精度向上の為に，関連成分分析（RCA: relevant component analysis）を用いた局所特徴変換法を提案する．提案手法では，各々の学習画像セットから得られた局所特徴間の距離·密度に基づき特徴量を変換し各々のカテゴリーに顕著な特徴を作成する．今回は，生活支援システムへの応用を想定し，日常生活用品を認識対象とした共通データベースを用いて，提案手法の有効性を確認する実験を行う．