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DoG画像を用いたひび検出手法におけるノイズ削除処理の改良

机译:用狗图像改进裂缝检测方法的噪声缺失过程

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摘要

我々は,かげの有無,ひびの太さや形状の変化に対して誤検出を抑えたひび検出手法として,DoG処理を応用した検出処理とひびの強さ,連結性を利用したノイズ削除処理を組み合わせた手法を提案した.しかし,ひびとノイズとのコントラストの差もしくは画像全体の明度が小さい場合では,未検出率及び誤検出率が増加する問題が挙げられた.本稿では,提案したノイズ削除手法を改良した手法を用いて,かげの有無,ひびの太さや形状の変化,明度変化に対する未検出率及び誤検出率について,検証を行い有効性を確認したので報告する.
机译:我们将检测过程和裂缝强度,使用连接特性结合噪声缺失处理,作为抑制关于尖虾的存在或不存在的错误检测和裂缝的裂缝检测方法。我们提出了一种方法。 然而,当与裂缝和噪声相比的差异很小或整个图像的亮度很小时,提高未官方检测和假检测率的问题。 在本文中,我们使用了改进提出的噪声缺失方法的方法来确认验证并确认存在或不存在厚度的有效性,裂缝厚度的变化,意外率和失火率轻盈变化。做。

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