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【24h】

幼児の注意配分のモデルベース推定の試み-鬼ごっこゲームを題材として

机译:试图估算基于模型的婴儿预防措施的估计 - 作为游戏的主题

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摘要

ヒトは環境中の複数の物体に注意を向け,状況に応じて適宜注意を配分している.この注意配分は,ヒトの行動とその環境の関係からある程度推定できる可能性がある.そこで本研究は,状況に応じて他者や環境に注意を向ける〈注意配分〉を,ヒトの行動から推定する方法を検討する.そのため,行動決定に関する計算モデルを用いて行動と環境データからヒトの注意配分を定量的に推定して,その行動を再現できる手法を提案し,評価する.ヒトの注意配分が行動から推定できるなら,ヒトと機械の多様なインタラクションや安全の実現に有用な処理が可能となるだろう.これを確かめる題材として本研究では,幼児のテレビゲーム鬼ごっこを扱った.幼児のゲーム操作を推定する計算モデルを考案し,実際のゲーム操作とモデルが推定した操作との適合性から,注意配分を推定した.そして,幼児の操作方法や行動決定における発達的な変化を評価する.
机译:人类对环境中的多个物体小心并根据情况酌情分发关注。这种预防措施分布可以在某种程度上估计人类行为及其环境。因此,这项研究审查了如何根据情况估算<小心分配的人类行为的关注>根据情况。因此,我们从行动和环境数据估计人类注意力,以定量估计和评估使用行为确定的计算模型的行为。如果可以从行动中估算分配,人类注意事项,可以处理人员和机器的各种相互作用和安全性。作为验证这一点的主题,在这项研究中,我们处理幼儿电视游戏恶魔。小心分布估计与实际游戏操作的兼容性和由实际游戏操作和模型估计的模型估计的操作估计。然后,我们评估婴儿操作方法和行为确定的发育变化。

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