ニューラルネットワークを用いた手首EMGパターン認識システムの構築

摘要

近年，携帯電話をはじめとする情報端末はIT技術の進歩により高機能な性能を持つ機種が普及しつつある．このような規格を用いれば，様々な機器の操作インタフェースを1つの装置で集約して行なうことが可能になると考えられる．しかし，このような装置はまだ開発されていない．そこで，本稿では被験者の随時運動に伴い発生する生体信号である筋活動電位（ElectroMyoGram: EMG）に着目し，これを用いた手首動作認識システムを提案する．認識には高速フーリエ変換（Fast Fourier Transform: FFT）とニューラルネットワーク（Neural Network: NN）を用いて行なう．