電子化辞書を利用した概念特徴の自動分類

摘要

本論文では電子化辞書を利用し，概念を属性値の集合で表現するモデルにおいて，属性値を意味が類似した集合（属性クラス）に分類する手法を提案する．提案手法では，上位概念を共有する属性値集合を属性クラスの候補とし，全属性値集合の意味の偏りを利用して属性クラス候補の尤度を求め，最大尤度を持つものを属性クラスとする．提案手法を検証する評価実験を行ったところ，約80％の属性クラスに妥当性が得られ，十分な分類精度が得られることがわかった．