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【24h】

機械学習を用いた喉頭摘出者音声を対象とした無声摩擦音の補完

机译:使用机器学习的雪霜摩擦声音补充

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摘要

喉頭がhなどにより失声した喉頭摘出者が用いる電気式人口喉頭による発声や,食道発声などの代用音声は,訓練により日常生活で十分なレベルの発話が可能になる.しかしながら喉頭を摘出したことにより,無声声門摩擦音や無声両唇摩擦音などの声門で調音する音が発声できない.これにより,単独母音と聞き間違えることが多くなり,円滑なコミュニケーションを妨げる大きな原因となる.そこで我々は,喉頭摘出者音声の音声認識を目標として,発話されない音素を言語モデルの前処理の段階で補完するため,自由会話書き起こしテキストを用いて単独母音音節/音素補完音節の同定実験を行った.着目する音節の前後のコンテキストを用いることで良好な結果を得た.
机译:由HRACHTO有响应者的喉头使用的喉咙喉部等的委托语言和替代语言(如食管言论)允许在日常生活中获得足够的言论。 然而,通过删除喉部,声音在声音摩擦声音和响亮的唇摩发中不能发出声音。 这使得单一元音与差异之间存在错误,这导致通信平滑。 因此,我们的目标是在喉切语音语音识别的语音识别中,以补充不能在语言模型的预处理阶段发出的音素,并使用自由面试文本,单一母表音节/音素互补的识别实验使用文本的教学大小写。去了。 在音节重点之前和之后使用上下文获得了良好的结果。

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