ART2を利用したARTMAPにおける学習アルゴリズムの検討

摘要

プラントの異常診断への適用を目的として，ART2を基本モジュールとしたARTMAPの構造および学習アルゴリズムの改良方法を提案する．本報で用いたテストデータに対して，従来型のARTMAPでは未学習データに対するカテゴリの判定精度が低下することが分かった．この間題点を解決するために，分類の詳細度を規定するvigilance parameter ρ_aをカテゴリ毎に設定して学習する方式を提案した．本方式により，兼学習データに対するカテゴリ判定精度が向上することを確認した．