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ファンデーション塗布顔画像を用いたテカリ評価法

机译:基础涂层面部图像的Tycari评估方法

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摘要

化粧品ファンデーション(FD)を塗布した顔では,肌から分泌される皮脂で化粧塗布膜が崩れることにより化粧崩れが生じる,本論文では,化粧崩れの中でも最も認知度が高い「テカリ」を評価する方法を提案する.はじめに,6バンドカメラによるイメージング系を示す.次に,主観評価実験を行い,一般女性がテカリと感じる顔の領域を調査する.そして,テカリの領域の光反射特性を分光放射輝度率と6次元画像を分析し,テカリの光反射は二色性反射モデルにおける鏡面反射に起因することを示す.さらに,カラー画像からFD塗布顔においてテカリを検出するアルゴリズムを提案する.ここでは,L*a*b*画像の明度L*とそのラブラシアンがテカリ領域の検出に有効であるこ とを示す.またテカリを客観的に評価するためのパラメータを定める·提案アルゴリズムの有効性を検証するために, FD塗布顔の画像を用いた実験を実施する.実験結果から,検出したテカリ領域とテカリ予測値は主観評価および 専門家による評価と良好に一致していることを確認した·
机译:在涂有化妆品基础(FD)的脸上,化妆品涂膜由于皮肤分泌的皮脂而导致化妆品塌陷,本文是一种评估化妆制作中的“Tycari”最高的方法。提出。首先,示出了具有6带相机的成像系统。接下来,将进行主观评估实验,一般妇女发现毛毡柚木的面积。然后,分析柚木区域的光反射特性,分析六维图像,并且TEDA的光反射归因于二向色反射模型中的镜面反射。此外,我们提出了一种用于检测来自彩色图像的FD涂层面上的TEDA算法。这里,L * A * B *图像的亮度L *及其确实的青色有效地检测Teech区域。此外,我们将使用FD涂层面的图像进行实验,以确定客观地评估TYCLIS的参数,并验证所提出的算法的有效性。从实验结果中,检测到的Tekali地区和Tyclis预测值证实,主观评估和专家的评估是好的和良好的。

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