Выделение значимых факторов при моделировании горных объектов

摘要

Цель работы - создание метода отбора значимых факторов, дополняющего известные методы и позволяющего на основе экспериментальных данных ранжировать факторы. Методика исследований состоит в создании на основе экспериментальных данных регрессионной модели, которая включает все факторы, в том числе и нелинейные члены. Для полученной модели оценивают коэффициент детерминации, а если модель создана по небольшому количеству данных, то огенивают и скорректированный коэффициент детерминации. Затем поочередно реализации каждого фактора перемешивают случайным образом при неизменных значениях остальных факторов и после каждого такого перемешивания вновь рассчитывают коэффициент детерминации. Чем сильнее фактор влияет на отклик, тем большее уменьшение коэффициента детерминации наблюдается после перемешивания. По величине уменьшения коэффициента детерминации факторы могут быть ранжированы по важности. Если необходимо, после ранжирования можно отобрать нужное количество наиболее значимых факторов. В статье приведены примеры реализации предложенного метода.Обсуждение результатов произведено на двух примерах для линейной модели, полученной по данным пассивного эксперимента и нелинейной модели по данным активного эксперимента. При анализе технологического процесса обогатительной фабрики магнитной сепарации технологический персонал перечислил как основные влияющие на качество концентрата практически все контролируемые факторы в количестве 50 показателей. Сюда вошли характеристики поступающей на обогащение руды, характеристики питания и слива стержневых мельниц, параметры, характеризующие промпродукт и хвосты всех последующих стадий магнитной сепарации. Нелинейная модель рассмотрена для оценки значимости факторов при оценке взаимосвязи выхода осадка и параметров разделения шламов на виброплоскости. Результаты подтвердили действенность предложенного метода.Выводы. Предложенный метод оценки значимости и последующего ранжирования факторов подтвержден результатами численных расчетов и может быть использован при анализе процессов, в том числе и при разработке систем автоматического управления.