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ニューラルネットワークによる水素中のCO選択酸化反応用担持コバルト触媒の添加物探索

机译:神经网络中氢中的共同选择性氧化反应的添加剂搜索

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摘要

燃料電池用水素に含まれるCOの除去反応としてCOの選択酸化(PROX)反応が有望である。本研究では過剰水素中でのCO PROX反応について,CO濃度0.73%,酸素濃度0.36%,CO_2濃度18%,H_2O濃度10%,水素バランス,の条件下でアルカリ土類金属炭酸塩に担持したCo系触媒の活性·選択性について検討した。 CoをSrCO_3に3.2mol%担持した場合はCO_2,H_2Oにより活性が大幅に低下したが,この触媒に,ニューラルネットワークを用いて見出したBiを0.3mol%添加した場合は,活性·選択性とも向上し,耐水性·耐CO_2性が改善された。
机译:CO(PROx)反应的选择性氧化(PROx)反应是希望作为燃料电池氢中包含的CO的除去反应。 在该研究中,将过量氢气的CO Prox反应提供Co浓度0.73%,氧浓度为0.36%,CO_2浓度18%,H_2O浓度10%,氢气平衡和CO 2 O 4 O 4 O的活性和选择性检查系统催化剂。 当CO 3.2摩尔%的CO 2时,CO_2和H_2O显着降低,但是将该催化剂加入到该催化剂中,其中0.3mol%的BI发现使用神经网络,还提高了活性和选择性。并且耐水性和耐钙耐药性改善。

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