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【24h】

トラジェクトリデータに対する効率良い近似パターン照合アルゴリズム

机译:有效的轨迹数据近似模式匹配算法

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摘要

本稿では,拡張文字列パターンに対する文字列照合問題のd次元軌跡データに対する拡張を考え,その効率良い照合アルゴリズムについて考察する.ここで、正定数rに対して,パターン点とテキスト点の照合を,点同士のL_∞距離が閾値r以下であることと定める.提案アルゴリズムは,ビット並列計算に基づいて,定数次元のとき,長さnのテキスト軌跡に対する長さmの拡張トラジェクトリパターンに対する,閾値rによるすべての近似出現を,前処理O(m)時間と,領域O(m)語,O(nmloglogn/logn)照合時間で見つける.計算量は次元dに関して指数的である.
机译:在本文中,我们考虑将字符串匹配问题的扩展到扩展字符串模式,并考虑有效的匹配算法。 这里,对于正常数R,确定图案点和文本点之间的L_∞距离低于阈值R或更小。 所提出的算法基于位并行计算,并且对于长度n的文本轨迹的长度M的延长轨迹图案的阈值R的所有近似性出现,预热O(m)时间,区域O(m),o(nmlogn / logn)在匹配时间找到。 复杂性与维度D是指数级的。

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