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独立成分分析を用いた超分解能レーダパルス圧縮法

机译:使用独立分量分析的超分辨率雷达脉冲压缩方法

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摘要

ブラインド信号源分離法として,源信号の統計的独立性を利用した独立成分分析が注目されている.同分離法は,統計的独立を満たさない正弦波のような確定的信号の分離にも有効である.本稿では,独立成分分析に基づく複素正弦波分離を周波数領域で行うことにより,信号帯域で制限される従来の距離分解能を超えるパルス圧縮技術を提案する.数値計算により,従来の相関処理の分解能を超えることを示し,かつ低SNR環境下では周波数領域MUSIC法よりも提案手法が分離性能に優れることを示す.
机译:作为盲信号源分离方法,使用源信号统计独立性的独立分量分析引起了注意力。 隔离方法也有效地分离确定性信号,例如不符合统计独立性的正弦波。 在本文中,我们提出了超过在信号带中受限的传统距离分辨率的脉冲压缩技术通过基于频域的独立分量分析执行复杂正弦分离。 数值计算表明超出了传统相关过程的分辨率,并且在低SNR环境中,该方法表明该方法的分离性能优于频域音乐方法。

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