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クラウドコンピューティングに対するネットワークトラフィック依存型確率微分方程式モデルとその適合性評価

机译:云计算的网络流量相关概率差分方程模型及其兼容性评估

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摘要

OpenStackやEucalyptusなどのオープンソースソフトウェアを利用したクラウド環境の構築に注目が集まうている.特に,データの一元管理,低コスト,保守·運用が容易といった観点から,オープンソースを利用したクラウドサービスが多く提供されるようになっている.しかしながら,ソフトウェアの設計図にあたるソースコードが世界中に公開されているため,クラッキングによる情報事故のように,悪意のあるサイト攻撃や情報流出の標的になり易く,なかなか導入に踏み切れないのが現状である.本論文では,クラウドコンピューティングの運用段階を対象としたネットワークトラフィックの変化を考慮した2次元Wiener過程に基づく確率微分方程式モデルについて議論する.また,実際のクラウドOSSのソフトウェアフォールト発見数データに対する数値例を示す.さらに,提案された確率微分方程式モデルと既存の確率微分方程式モデルとの実測データに対する適合性を比較するために,赤池情報量規準および予測相対誤差を用いた適合性評価結果を示す.
机译:专注于使用OpenStack和Eucalyptus等开源软件构建云环境。特别是,从集成,低成本,维护和操作数据的观点来看,提供了许多使用开源的云服务。但是,由于软件设计中的源代码在全球范围内发布,因此很容易成为恶意现场攻击和信息泄漏的目标,例如破解信息事故,并且无法进入介绍。本文讨论了基于二维维纳流程的概率差分方程模型,考虑云计算操作的网络流量的变化。此外,示出了实际云OSS软件故障发现数据数据的数值示例。此外,为了比较所提出的概率差分方程模型与现有概率差分方程模型之间的实际测量数据的兼容性,示出了使用红床信息量标准和预测相对误差的兼容性评估结果。

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