括弧表現に基づくWebテキストマイニングを用いた流行語への自動読み付与の提案

摘要

本論文では，ユーザの手動登録に依存しない流行語·新語などに対する自動読み付与の手法を提案する．音声認識の大きな課題として，未知語処理が挙げられる．特に，流行語·新語は正しい読みが得られず，未知語として扱われることが多い．近年，流行語などの読み訂正処理として，「はてな」のようなキーワードと読みがペアで登録されている集合知サイトを利用した読み付与による音声認識辞書の修正が提案されている．しかしながら，集合知サイトに基づく読み付与は，匿名ユーザの手動による登録に強く依存しているため，迅速な読みの登録やその読みの正しさが保証されないという問題がある．そこで，括弧表現に基づくWebテキストマイニングによる読みの自動抽出及び，その読みの信頼度計算を行なうことで，ユーザによる登録に非依存な自動読み付与の手法の提案を行なう．評価実験では，従来手法である「はてな」を用いた読み付与と提案手法との読み付与との性能比較を行い，提案手法は従来手法と同等またはそれ以上の性能を得ることができた．特に一般性が著しく改善された．