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韻律的特徴と対話的特徴を用いた怒り通話音声の抽出

机译:使用韵律特征和互动特征提取愤怒呼叫语音

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摘要

本稿では対話音声から怒り感情を推定するための新しい特徴量について提案し,性能評価実験の結果を報告する.怒り感情は,怒鳴った怒り(HotAnger)と静かで押し殺した怒り(ColdAnger)の2タイプに分類することができる.HotAngerは従来手法である韻律的特徴を用いることで推定可能であったが,ColdAngerは捉えるのが難しかった.提案法では,一方の話者が怒っており,もう片方の話者が怒られている対話状況において特徴的に表れる発話の時間的な関係性(対話的特徴)に着目する.怒り方に因らない対話的特徴を用いることでColdAngerの推定も可能にする.コンタクトセンタ通話音声を対象にした評価実験を行った結果,対話的特徴と韻律的特徴を併用することで,従来手法と比べて,分析窓単位の推定精度のF値はColdAngerで24.4,HotAngerで8.8向上した.怒り通話の抽出精度については,再現率70%の条件で適合率80%以上の精度を示した.
机译:在本文中,我们提出了互动演讲估算愤怒情绪的新特征数量,并报告了绩效评估实验的结果。愤怒情绪可以分为两种愤怒的愤怒和一个安静而安静的愤怒(寒冷者)。通过使用韵律特征估计Hotanger,这是一种传统方法,但寒冷难以捕获。在拟议的方法中,一个发言者生气,侧重于演讲的颞关系(互动特征),这是另一个扬声器的特征是愤怒的对话情况的特征。您还可以通过愤怒使用互动功能来估算寒冷者。由于评估实验瞄准接触中心呼叫语音,使用交互式特征和韵律特征,分析窗口单元的估计精度的f值是寒冷的24.4,与传统方法相比。8.8改进。愤怒调用的提取精度显示出80%或更多的精度,健身速率低于70%的70%。

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