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重要文抽出による音声自動要約手法とその客観評価法についての検討

机译:重要说明提取的音频自动摘要方法及其客观评价方法研究

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摘要

本論文では,講演音声から概要などの短い要約文を作成することを目的とした,重要文抽出に基づく音声自動要約手法と,その客観評価方法について論じる.低い要約率で講演音声を要約する場合,人は序論·結論の部分から多く重要文を抽出する傾向がある.そこで,講演内の文位置を考慮した重要文抽出手法を提案する.要約率10%の条件における実験の結果,これまでに提案している幾つかの重要文抽出手法に文位置の情報を組み込むことによって,音声自動要約性能が大きく改善されることが確認できた.さらに,得られた要約結果を用いて,これまでに提案されてきた要約正解精度,文抽出のF値,ROUGE-Nなどの客観評価尺度と主観評価値との関係を調べた.その結果,これらの客観評価尺度は主観評価値との相関が高く,要約手法の評価に有効であることが確認された.
机译:在本文中,我们讨论了基于重要陈述提取的音频自动摘要方法和目标评估方法,这些方法旨在创建短程概要句子,例如讲座演讲概述。如果您总结了低总结率的讲座演讲,人们倾向于从介绍和结论中提取重要陈述。因此,我们提出了考虑讲座中声明职位的重要陈述提取方法。由于在10%摘要条件下的实验结果,证实通过在迄今为止提出的一些重要句子提取方法中结合了语句位置信息,大大提高了音频自动摘要性能。此外,使用所得到的概述结果,研究了到目前为止所提出的概要精度准确性的关系,句子提取的F值,以及诸如Rouge-n的客观评估比例以及主观评估值。结果,证实这些客观评估措施与主观评价值具有高的相关性,并且对于评估摘要方法有效。

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