サプライ·チェインの諸モデルと深層学習

摘要

サプライ·チェインの最下流に位置する顧客に対する需要の予測は重要であり、古くから多くの研究がなされてきた。多くの教科書でまず紹介されるのは、移動平均法、指数平滑法ならびにその拡張である。これらは計算も簡単であり、保管すべきデータ量もきわめて少ないため、計算機資源が貴重であった時代には唯一の選択肢であった。原理は簡単であり、過去の需要量を適当に重み付けして平均をとり、それを未来の予測とするのである。需要が傾向変動や周期性をもった場合に対する拡張も容易であり、簡単な計算で予測ができる。古い過去の情報は捨てるが、重み付けを小さくしていくので、記憶しておくべき情報はきわめて少ない。