部分空間法による低解像度文字認識のための生成型学習法

摘要

我々は，低解像度文字を認識するため，複数の画像フレームからの情報を部分空間法で統合する手法を開発している．これは学習段階において，文字画像のパターン特徴を近似する部分空間を作成し，これらと入力された複数フレームのパターンとの類似度により文字を認識する手法である．部分空間法で文字の判別分類を行なうには，文字画像パターンの学習が必要である．従来，文字そのものを撮影した画像を用いて学習していたが，異なる環境や撮影装置に対応するためには，さまざまな条件のもとで療影された層像が必要であった．本報告では様々な条件下での学習用画像を生成する方法について述べる．この学習法では，撮影画像から推定した劣化モデルをもとに学習サンプルを生成し，学習に用いる．実験により，提案する学習法の有効性を示した．