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汎用分散処理システムでの大規模分散システムシミュレーションの予備評価

机译:通用分布式处理系统中大规模分布式系统仿真的初步评价

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摘要

今日,インターネット上では様々な分散システムが運用されている.しかし,インターネットのような大規模なネットワークで動作する分散システムでは,運用前に実環境で挙動を確認することが困難である.そのため,大規模分散システムの挙動を把握するためにシミュレーションによる検証が行われる.対象となるシステムの規模によっては,複数の計算機を用いることもある.複数の計算機上でのシミュレーションにおいて,汎用分散処理システムを利用することで,耐故障処理やジョブスケジューリングといった機能を享受できる.本研究では,汎用分散処理システムを用いた大規模分散システムシミュレーションの予備評価として,Hadoop Map ReduceとSpark,2つの汎用分散処理システム上で分散システムシミュレーションを行い,その妥当性を評価した.
机译:如今,各种分布式系统在互联网上运营。然而,在一个在诸如因特网的大型网络上运行的分布式系统中,难以在操作之前确认在真实环境中的行为。因此,执行仿真验证以掌握大规模分布式系统的行为。根据目标系统的大小,可以使用多台计算机。通过在多个计算机上使用模拟中的通用分布式处理系统,可以享受诸如容错处理和作业调度的功能。在这项研究中,我们在Hadoop地图上进行了分布式系统仿真,减少和火花,两个通用分布式处理系统是使用通用分布式处理系统对大规模分布式系统仿真的初步评估,并评估其有效性。

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