ベイズ情報量規準による音響イベント自動分割の精度向上に関する検討

摘要

近年の高齢化社会を背景として，独居老人の増加が社会問題となっている．独居する方が高齢の場合，転倒や発作など突発的なトラブルが発生した場合に，身体的な問題から，重篤な事態になる可能性が高い．そのため，異常事態が発生したことを機械的に検出し，通報などに繋げる見守りシステムの必要性が高まっている．我々は比較的プライパシーの侵害の程度が低いことが利点であることを踏まえ，音信号に基づく異常検出システムの構築を目指している．本稿では，音響特徴量からベイズ情報量規準を求め，それに基づいて，時間的な連続信号である音を発生したイベントごとに時間的に区分するシステムの構築とその精度向上に関する検討を行った．システムによる自動分割が，人が知覚することのできるイベント分割と同等程度の精度を有していることを確かめるために，評価実験を実施した結果，人が判断することのできるイベント分割点を高い精度で検出していることが示された．