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長期文脈を考慮したPointer-Generator Networkに基づく話し言葉·書き言葉変換

机译:基于指针发电机网络口语,书面语言转换,考虑到长期范围内

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摘要

本稿では,談話や会話などの連続した複数のテキストから構成される文章を扱うことに適した,話し言葉テキストを書き言葉テキストに変換する技術について提案する.本技術は,音声認識結果である話し言葉テキストを書き言葉テキストに変換することで,可読性を向上させることを目的としている.従来技術との大きな違いは,対象の話し言葉テキストの情報だけでなく,過去のすべての書き言葉テキストの情報まで加味して,対象の書き言葉テキストを推測する点にある.また,我々は話し言葉テキストと直前の過去の書き言葉テキスト,両方からの単語のコピーを可能とした長期文脈型コピー機構についても提案する.従来技術との比較実験において,本技術が話し言葉·書き言葉変換における性能を改善し,出力結果のテキストのうち,誤った単語に置き換えた数を削減できることを示す.
机译:在本文中,我们提出了一种将演讲文本转换为书面文本的技术,适合处理由诸如话语和对话等连续文本组成的句子。本技术旨在通过转换说话的文本来提高可读性,这是语音识别结果的写入文本文本。与现有技术的大区别是,考虑所有过去的书面信息,它不仅是目标语音文本的信息,而且是估计主题的书面文本。我们还提出了一个长期的上下文型复制机制,允许您从扬声器文本和最后一个过去的写作术语文本中复制单词。在与现有技术的比较实验中,该技术在术语和作者转换中提高了性能,并表示输出结果的数量可以通过不正确的单词减少。

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