Предложены модели долгосрочного прогнозирования электропотребления энергорайонов с учетом показателей развития их отраслевой структуры. Для повышения прогностической возможности традиционных регрессионных моделей рассмотрено сочетание регрессионного и факторного анализов. Это дало возможность представить в более компактной форме описание совокупности большого объема исходных параметров (показателей развития отраслевой структуры). Показана последовательность построения факторно-регрессионных моделей. Их применение позволяет снизить погрешность аппроксимации с 7 до 2,5 4- 3 %, особенно это выражено для сравнительно небольших энергорайонов, а также достичь сужения 95 %-ных доверительных интервалов неопределенности прогноза электропотребления в среднем с ±7,5% до ±4%.
展开▼
