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災害時における SNS 情報を活用したプログラマブルな QoS 制御システムの検討

机译:日期使用SNS信息的可编程QoS控制系统研究

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摘要

東日本大震災時,電話やインターネットが使えない事態が生じたことから,大規模災害時には,従来のネットワーク機器監視による制御だけではなく新たな情報を利用した制御が期待されている.我々は,多くの人間の目や口コミによるネットワーク障害に対する集合知が災害の状況把握に有益であるという仮説に基づいて,SNS 情報に基づいたネットワーク制御システムを提案している.従来の機器監視制御には,制御プレーンをプログラム可能とする SDN(Software Defined Networking)による柔軟な集中制御が期待されている.しかし現在の SDN では,依然として,ヘッダー情報に基づく経路制御など従来と同様な制御の効率化に限定される.そこで我々は,データプレーン処理とその API(Southbound Interface)をプログラム可能とする SDN を拡張する DPN(Deeply Programmable Network)の概念に基づいて,SNS の情報が含まれるパケットペイロードのデータを監視することで制御をする手法を提案する.本論文では,FLARE を用いて,OpenFlow の制御処理やアプリケーションの種類に基づいたトラフィックの分類を実装し,アプリケーション毎の QoS 制御を検討する.
机译:在大东日本地震期间,电话和互联网已经发生在大规模灾难的情况下,但在大规模灾难时,使用新信息控制,而且预期新信息。我们提出了一种基于SNS信息的网络控制系统,基于许多人眼和评论的假设是有利于人类眼睛的网络故障和评论。预计传统的设备监控控制将通过可以编程控制平面的SDN(软件定义的网络)灵活集中控制。然而,在当前的SDN中,它仍然限于基于报头信息的传统控制的控制效率。因此,我们监视数据平面处理及其API(南行接口)以扩展SDN的DPN(深度可编程网络)的概念,以监视包含SNS信息的数据包有效载荷数据,我们提出了一种控制方法。在本文中,耀斑用于基于OpenFlow控制处理和应用程序类型实现流量的分类,并考虑每个应用程序的QoS控制。

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