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ストリームデータ処理におけるデータベースアーカイブ処理高速化の提案と評価

机译:数据库数据处理中数据库存档处理加速的提案和评估

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摘要

RFIDやセンサデータなど高いレートで生成されるデータを継続的にリアルタイム処理するストリームデータ処理が重要性を増している.ストリームデータ処理システムでは,データの永続化を行わないため,事後解析やロギングのためのDBアーカイブも必須である.しかしながら,DBアーカイブはコミット処理や通信による遅延が発生するため,アーカイブ処理によりリアルタイム処理性能も低下する問題があった.本稿では,DBアーカイブ高速化手法である非同期バルクストア,および処理性能を維持しつつも処理結果がDBに格納されていることを保証するアーカイブバッファ同期バルクストアを提案した.プロトタイプシステムによる評価の結果,アーカイブ処理性能がリアルタイム処理出力量を下回るDB限界に達する以前では,アーカイブバッファ同期バルクストアは,アーカイブしない場合と比較し,スループットが最大5.4%減,レイテンシが最大200ミリ秒以内となり,リアルタイム処理性能を維持可能であることを示した.さらに,提案手法を組み込hだスマートシェルフシステムを構築し,高速化の効果を確認した.
机译:流数据处理,即在高速率(如RFID和传感器数据)以高速率产生的实时处理数据越来越重要。由于流数据处理系统不持久地保留数据,因此用于分析和日志记录的DB存档也是必不可少的。但是,由于DB存档由于提交处理和通信而具有延迟,因此存在通过归档处理来减少实时处理性能的问题。在本文中,我们提出了一个归档缓冲区同步批量存储,保证了处理结果在维护异步BulkStore时存储在DB中,这是一种DB归档超速方法和处理性能。由于原型系统的评估,与档案处理性能小于实时处理输出量的情况相比,归档缓冲器同步批量存储堆积量高达5.4%的吞吐量相比存档未存档的情况,吞吐量降低高达5.4%,延迟高达200毫米,表明它可以在几秒钟内保持实时处理性能。此外,我们建立了一个智能货架系统,该系统包含所提出的方法H,并确认了加速的有效性。

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