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【24h】

3次元ヒストグラムによるカラー量子化とカラー画像の領域分割

机译:用三维直方图和彩色图像分割的颜色量化

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摘要

本研究では,人工物と自然物が混在するカラー自然画像の領域分割を取り扱う。 本研究においては,人工物のエッジを明確に保持しつつ自然物のテスクチャ領域を大まかに分割するために,改良型のJSEG法を提案する。 従来のJSEG法においてはカラー量子化では,K-meansクラスタリングアルゴリズムで量子化を行っているが,初期値設定に問題があった.そこで本研究で提案する改良型JSEG法では,3次元ヒストグラムを用いてクラスタリングを行い,初期設定に依存しない正確な量子化を行っている。 更に本研究の領域分割では,エッジを的確に保存しつつもカラー自然画像におけるテクスチャ領域を大まかに分割することに成功している.
机译:在这项研究中,我们处理彩色自然图像的区域分工,其中伪像和天然物体混合。 在这项研究中,我们提出了一种改进的JSEG方法,使自然物体的纹理区域大致划分,同时清楚地握住伪像的边缘。 在传统的JSEG方法中,用K-means聚类算法量化颜色量化,但初始值设置存在问题。 因此,在本研究中提出的改进的JSEG方法中,使用三维直方图进行聚类,并且执行精确的量化不依赖于初始化。 此外,在该研究的区域分工中,它成功地将彩色自然图像中的纹理区域分开,同时准确地存储边缘。

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