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画像運動検出への二つのアプローチ:時間荷重積分法と空間荷重積分法

机译:图像运动检测的两种方法:时间加载标记和空间载荷方法

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摘要

像上の明暗の運動(オプティカルフロー)は画像処理の基本問題として幅広い応用をもつ。オプティカルフローは空間と時間の偏微分方程式で表され,その係数推定が画像運動検出となる。この問題に対し荷重積分法は有効で直接的な解決を与える。その本質は微分の荷重積分への変換と代数方程式化にあり,このためオプティカルフローへの適用には二つのアプローチがある。一つは時間荷重積分法で,時間微分を短時間の時間荷重積分観測量に変換し速度を決定する。このための観測手段が時間相関イメージセンサによる複素正弦波変調撮像である。もう一つは空間荷重積分法で,空間微分を小領域での空間荷重積分観測量に変換する。このための観測手段は空間格子を重ねた光センサである(空間フィルタ法)。また,空間荷重積分法は受容野の特殊な感度分布が深く関係する生物の運動知覚機構のモデルともなり得る。本講演では,これらを対比させつつ,荷重積分法の方法論と可能性を多面的に明らかにすること,画像運動検出の多様な形式とその応用を具体的に示すことを目的とする。
机译:在图像(光学流量)上的光和黑暗的运动具有广泛的应用作为图像处理的基本问题。光流由空间和时间部分方程表示,其系数估计变为图像运动检测。加载是有效和直接的解决问题。本质上是衍生物的转换和代数方程,这是光学流动应用的两种方法。一个是加载积分方法的时间,并且时间衍生物被转换为短时间装载机曝光测量以确定速度。用于此的观察装置是通过时间相关性图像传感器的复杂正弦调制成像。另一个是空间加载积分方法,并且空间导数被转换为小区域中的空间加载集成度量。本发明的观察装置是具有空间光栅(空间滤波器方法)的光传感器。此外,空间加载也可以是有机体的运动感知机制的模型,即接受领域的深层和深深关联敏感性分布。在该讲义中,本发明的一个目的是具体揭示负载集成方法的方法和可能性,同时比较这些,并且具体地示出了各种类型的图像运动检测及其应用。

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