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輝度勾配と色特徴を用いた夜間車載カメラ映像からの先行車検出

机译:使用亮度梯度和颜色特性从夜间汽车摄像头图像中检测车辆检测

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摘要

近年,周辺環境に応じて適応的·自動的に車両のヘッドランプを制御するADB (Adaptive Driving Beam)技術の需要が高まっている.ADBを実現するため,我々は車載カメラ映像から高精度に先行車を検出することを目指している.本稿では先行車両検出を考慮した輝度勾配特徴と色特徴を提案し,AdaBoostによって特徴量選択を行う.また,選択された特徴量で構成される識別器を用いて,画像内で様々な大きさを示す先行車両を検出する方式を提案する.選択された特徴量に対する定量的性能評価を行い,実際に車載カメラにより撮影した動画像を用いた実験から提案方式の有効性を確認する.
机译:近年来,根据周围环境控制车辆前照灯的自适应驱动光束技术的需求正在增加。 为了实现ADB,我们的目的是从车载相机图像中检测高精度的前驱车。 在本文中,我们提出了亮度梯度特征和考虑前车辆检测的颜色特性,并通过Adaboost执行特征数量选择。 另外,我们提出了一种使用由所选择的特征量组成的标识符检测在图像中示出各种尺寸的前身车辆的方法。 执行对所选特征量的定量性能评估,并使用车载相机拍摄的运动图像从实验检查所提出的方法的有效性。

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