В работе рассматривается задача сопровождения людей в видеопотоке с целью их подсчета. Современные системы видеонаблюдения такие, как система видеонаблюдения Москвы, содержат сотни тысяч камер. Использование современных методов, разрабатываемых для работы на одном компьютере с дорогим графическим ускорителем, не является экономически целесообразным для систем подобного масштаба. В работе предлагается распределенный алгоритм сопровождения. Он позволяет за счет детекции на разреженном множестве кадров сократить число необходимых вычислительных ресурсов. Детекция производится на серверах в центре обработки данных, а видеопоток обрабатывается локальными для камер узлами. Представлена методика оценки качества подсчета людей. Экспериментальная оценка показала, что предложенный алгоритм позволяет достичь приемлемого качества при частоте детекции 4/3 Гц.
展开▼
