ПОЛУГЛАДКИЙ МЕТОД ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО КВАДРАТИЧНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОДНЯТЫХ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ С ИСЧЕЗАЮЩИМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ

摘要

Задачи оптимизации с исчезающими ограничениями — трудный класс оптимизационных задач, находящий важные приложения в области оптимального дизайна топологий механических структур и привлекающий в последнее время все большее внимание специалистов. Главная трудность при анализе и численном решении этих задач состоит в том, что их ограничения обычно оказываются нерегулярными в решении. В данной работе предлагается новый подход к численному решению задач этого класса, основанный на их сведении к так называемым поднятым задачам оптимизации с обычными ограничениями-равенствами и неравенствами. Для решения поднятых задач предлагаются специальные версии метода последовательного квадратичного программирования. Предварительные численные результаты свидетельствуют о конкурентоспособности данного подхода.