首页> 外文期刊>Журнал вычислительной математики и математической физики >МИНИМАКСНАЯ ЗАДАЧА ВЫБОРА ПРИЗНАКОВДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ КЛАССИФИКАТОРАМЕТОДОМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
【24h】

МИНИМАКСНАЯ ЗАДАЧА ВЫБОРА ПРИЗНАКОВДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ КЛАССИФИКАТОРАМЕТОДОМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ

机译:选择迹象的最低限度任务 构建分类器向量

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Рассмотрена минимаксная задача выбора признаков для построения классификатора методом опорных векторов. Проведен анализ свойств решений задачи. Предложено усовершен-ствование алгоритма поиска седдловой точки c помощью увеличения границы для параметра шага. Разработан новый алгоритм недифференцируемой оптимизации, который вместе с алгоритмом поиска седловой точки образует гибридный алгоритм решения задачи выбора признаков. Произведена экспериментальная оценка эффективности алгоритма вычисления проекций Дейкстры при решении задачи выбора признаков. Библ. 8. Табл. 1.
机译:考虑通过支持向量的方法选择要构建分类器的功能的最小任务。任务解决方案属性分析。建议使用用于步进参数的边界的增加来改进可搜索的点算法。已经开发出一种新的未分化优化算法,其中与可搜索算法一起形成用于解决字符选择任务的混合算法。在解决标志的表征任务的同时执行对Diakstra投影的计算算法的有效性的实验评估。圣经8.标签。 1。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号