首页> 外文期刊>Журнал общей биологии >НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИВИДОВОГО РАЗНООБРАЗИЯ РЕЧНЫХ СООБЩЕСТВМАКРОЗООБЕНТОСА
【24h】

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИВИДОВОГО РАЗНООБРАЗИЯ РЕЧНЫХ СООБЩЕСТВМАКРОЗООБЕНТОСА

机译:河社区模型比较评价多样性的非参数方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Рассмотрены модели зависимости числа видов и других показателей видового разнообразия отвыборочного усилия c использованием различных алгоритмов рaндомизации и иных методов ста-тиcтической обработки мониторинговых данных (в том числе процедур "складного ножа" и бутс-трепа, алгоритмов ICE и Chao2, моделей интерполяции Колуэллa-Мао, кривых Михаэлиса-Ментени др.). Получены и обсуждаются результаты сравнительной оценки общего богатства видов сооб-ществ макрозoобентоса на примере малых рек бассейна Нижней Волги c использованием различ-ных моделей экстраполяции. Проанализированы зависимости показателей накопленного видовогобогатства и основных индексов разнообразия от выборочного усилия – числа отобранных гидро-биологических проб. Обсуждаются пути повышения обоснованности выводов при pанжированииречных сообществ по видовому разнообразию.
机译:使用各种凝析算法的循环钻孔力的物种数量和其他指标的依赖性的模型以及使用各种凝验算法和其他百分比处理监测数据的方法(包括“折叠刀”和 - 但是 - TREP,ICE和CHAO2算法,插值模型Koluella-MAO,Michaelis-Sceneney Dr的曲线。)。获得了宏zobentoS网络类型的总财富的比较评估的结果,并在较低伏尔格卡盆地的小河流的例子中讨论了使用不同模型的外推。累积物种相干指标的依赖性和从选择性力的多样性的主要指标是所选择的水 - 生物样品的数量。讨论了在物种多样性中提高了更新社区结论的有效性的方法。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号