【24h】

Smith-watermanアルゴリズム向けビット並列手法の検討

机译:史密斯水党算法的比特并联方法研究

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摘要

Smith-Waterman(SW)アルゴリズムは,2つの文字列からよく一致する部分文字列を探索する計算手法であり,遺伝子やアミノ酸配列の配列類似性検索に広く応用されている.SW法の高速化に関する様々な取り組みが行われているなかでも,演算効率を向上させるアルゴリズムの開発は,アクセラレータでの実行で大きな効果が期待できる.SWアルゴリズムと同様に動的計画法で計算を行う編集距離や最長共通部分列(LCS)問題では,アルゴリズムをビットベクトル同士の演算で実現するビット並列化が提案されており,並列度の大きな向上が報告されている.本研究報告では,SWアルゴリズムのビット並列化について議論する.パラメータに制約のある簡略版のSW法を対象に,ブロック単位の入出力をビットベクトルで列挙し,入出力間の演算を進化的計算を用いて発見した.得られた論理式を元に速度評価を行い,ビット並列SWアルゴリズムの実現可能性について議論する.
机译:Smith-Waterman(SW)算法是用于搜索匹配的良好两串的部分字符串的计算方法,并且广泛应用于基因和氨基酸序列的序列相似性搜索。即使在加速SW方法的加速速度下进行了各种努力,也可以提高算术效率的算法的发展是在加速器执行中的主要影响。以与SW算法相同的方式,在动态规划方法中执行计算的编辑距离和最长的公共部分列(LCS)问题已经提出了一个BIT并行化,实现了比特向量的操作中的算法,以及大的改善平行度。报道。在本研究报告中,我们将讨论SW算法的BIT并行化。基于块的输入/输出列出了用于简化版本的简化版本的比特向量,并且使用进化计算发现输入和输出之间的计算。基于所获得的逻辑表达式执行速度评估,并讨论位并行SW算法的可行性。

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