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FPGAクラスタによる格子ボルツマン法専用計算機の実装と性能評価

机译:FPGA群集的Voltzman法仅实现和绩效评估

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摘要

本論文では、密結合FPGAクラスタ上に構築されるLBM専用計算機の試作実装及び性能評価について述べる。一般に、強スケーリングによる並列計算では、ノード数が増えるにつれて各ノードが担当する計算サイズが減少するため通信時間を隠蔽できなくなり、速度向上が得られなくなる。本研究では、これまで、強スケーリングにおいても高い性能スケーラビリティを達成可能なシステムを実現するため、低遅延且つ広帯域な専用ネットワークを有する密結合FPGAクラスタを提案してきた。本専用ネットワークをアクセラレータドメインネットワーク(ADN)と呼ぶ。本稿では、まずLBM専用計算機のアーキテクチャおよびストリーム計算手法について述べる。その後、FPGA クラスタ中の単一FPGAを用いた試作実装による性能評価を行う。
机译:在本文中,我们描述了在紧密耦合FPGA集群上的LBM专用计算机的原型和性能评估。 通常,通过强大的缩放并行计算,随着节点的数量增加,每个节点的计算尺寸不能被隐藏,并且无法隐藏通信时间,并且无法获得速度改进。 在这项研究中,我们提出了一种具有低延迟和宽带专用网络的紧密耦合FPGA集群,以实现即使在强大的缩放中也能实现高性能可扩展性的系统。 该专用网络称为Accelerator域网络(ADN)。 在本文中,我们首先描述了LBM专用计算机的体系结构和流计算方法。 此后,执行使用FPGA集群中使用单个FPGA的原型实现的性能评估。

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