二次元磁気記録のための記録媒体モデル化と二次元ニューラルネットワーク等化器の性能評価

摘要

二次元磁気記録のための離散Voronoi図を用いた非磁性粒界を伴うグラニュラ媒体のモデル化を提案している．さらに，トラック間干渉とジッタ性媒体雑音の影響を軽減するための簡単化二次元ニューラルネットワーク等化器（2D-NNE: two-dimensional neural network equalizer）を提案している．これは，ハイブリッド遺伝的アルゴリズムにより得られた2D-NNEの結合荷重値の特徴から新たな活性化関数を見出すこと及び等化特性に寄与していない結合を間引くことに基づいている．次いで，4Tb/in~2の面記録密度を想定して求めた記録媒体モデルに基づく記録再生系において，簡単化2D-NNEは線形等化器と比較してビット誤り率特性が優れていることを示している．