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【24h】

Khatri-Rao積仮想アレーを用いたMIMOドップラレーダによる屋内人物位置推定に関する検討

机译:用Khatri-Rao Radio阵列对MIMO DOP LAUDER的室内人物估算检查

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摘要

マンロケーション管理,セキュリティ対策などの需要から,人物を対象とした屋内位置推定システムが注目されている.電波を用いたセンシング技術のひとつとして,アレーアンテナを用いたレーダシステムによる屋内位置推定がある.この手法では,電波到来方向と基地局·ターゲット間距離を推定し,位置推定を行う.これらのアプリケーションではレーダの分解能が重要な要素となるが,素子数の増加や周波数帯域幅を広げることはハードウェアの複雑化につながる.この問題を解決するため,MIMOレーダ,Khatri-Rao積仮想アレー処理を用いた屋内位置推定について検討を行う.これらの技術は仮想的に素子数を増加させることが可能で,分解能を向上させることができる.また,高分解能な推定手法であるMUSIC法を用いた屋内人物位置推定の検討も行う.本稿では,これらの手法を用いることで,高分解能な屋内位置推定が可能となることを実験により示す.
机译:人力分配管理的需求,安全措施等,用于人员的室内位置估算系统引起了关注。使用无线电波的传感技术之一是使用阵列天线的雷达系统的室内位置估计。在该方法中,估计无线电波到达方向和基站和目标之间的距离,并且执行位置估计。虽然这些应用具有雷达分辨率的重要因素,但增加了元素的数量并扩大频率带宽导致硬件复杂性。为了解决这个问题,我们将使用MIMO雷达和Khatri-Rao Stack虚拟阵列处理来检查室内位置估计。这些技术几乎可以增加元素的数量,可以提高分辨率。此外,我们还使用音乐方法检查室内人称位置估计,这是一种高分辨率估计方法。在本文中,我们将显示使用这些方法来实现高分辨率室内位置估计。

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