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生成型学習法を用いた傘をさした歩行者の高精度な検出に関する検討

机译:生成学习方法对行人行人精度检测的研究

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摘要

近年,車載カメラで撮影された画像から歩行者を検出する研究が注目されている.特に,傘をさした歩行者は自動車の接近に気付きにくいため正しく検出してドライバに警告する必要がある.しかし,傘をさした歩行者は傘によって体の一部が隠れてしまうため,従来の技術では検出が難しい.この問題を解決するため,本研究では車載カメラ画像からの歩行者検出において,特に傘をさした歩行者を検出する手法を提案する.提案手法では,これまで提案してきた生成型学習法を用いた歩行者検出手法を発展させ,傘を合成した歩行者画像を多数生成し,それらを検出器の学習に利用する.これにより,傘をさした歩行者の高精度な検出の実現をねらう.車載カメラ画像を用いた実験の結果,従来手法に比べてー提案手法の検出精度は14%高く,その有効性を確認した.
机译:近年来,从车载摄像机拍摄的图像中检测行人的研究引起了注意力。特别是,需要正确地检测伞行人并警告司机,因为很难注意到汽车的方法。然而,在现有技术中难以检测伞行人,因为伞掩盖了身体的一部分。为了解决这个问题,在这项研究中,我们提出了一种用伞检测行人的方法,特别是在车载摄像头图像中的行人检测。在所提出的方法中,到目前为止提出了一种使用生成类型学习方法的行人检测方法,产生组合遮阳伞的大量行人图像,并且它们用于学习检测器。这使得可以实现伞行人的高精度检测。由于使用车载摄像机图像的实验,所提出的方法的检测精度高于传统方法的检测精度,确认其有效性。

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