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ニュース文と画像内容の一致性を考慮した複数ニュース映像の要約

机译:考虑新闻句和图像内容的多个新闻图像摘要

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摘要

本報告では,ニュース文と画像内容が一致する要約映像の作成手法を提案する.大量のニュース映像を資料として活用する際,あるトピックに関する映像を全て閲覧するには時間を要するという問題を解決するために,ニュース映像の自動要約技術を開発する.従来手法では,ニュース映像の文字放送字幕(CC:Closed-Caption)を用いた映像要約がなされている.しかし,CCのみを利用するニュース映像の要約手法では,映像の重要な構成要素である画像内容が考慮されないという問題があった.そこで提案手法では,Visual Conceptを用いて画像内容を分析し,重要文として抽出したニュース文の内容と一致するシーンを選択して,それに重要文の音声を重畳することで,複数ニュース映像を要約する.提案手法の有効性を確認するために,2種類の被験者実験を行った.その結果,様々なニューストピックに対して,提案手法が有効であることを確認した.
机译:在本报告中,我们提出了一种创建符合新闻句子和图像内容的摘要视频的方法。在利用大量新闻映像作为数据时,我们将开发新闻视频的自动摘要技术,以解决需要时间的时间浏览某个主题的所有图像。在传统方法中,执行使用新闻视频的字符广播字幕(CC)的视频抽象。然而,在仅使用CC的新闻视频的概要方法中,存在不考虑图像的图像内容的问题。因此,在所提出的方法中,使用视觉概念分析图像内容,并选择与提取的新闻句子内容与作为重要语句提取的新闻句的内容匹配的场景,并且通过叠加重要语句的声音来汇总多个新闻图像。做。进行两种对象实验以确认所提出的方法的有效性。因此,我们确认所提出的方法对各种最新选择有效。

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