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音声入力型クイズシステムにおける音声照合スコアとニューラルネットワークを用いた照合結果判定方式の検討

机译:语音排列评分的匹配结果确定方法和语音输入测验系统中的神经网络

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摘要

クイズ音声認識において,解答者に対し認識結果の確認を行うことはその質問の解答を提示してしまう恐れがあることから,認識結果の正否を確認せずにクイズを進行する制御方法が必要となる.その方法の一つとして,認識結果(標準パターン別スコア)の情報から高精度の正答·誤答を判断する仕組みとしてニューラルネットワークを用いた照合結果判定方式を提案する.本研究では,入力音声と正解単語の複数の標準パターン毎の認識スコアを入力し,正答·誤答を出力するニューラルネットワークをバックプロパグーションにより学習する.その後,評価用データを用いて正答·誤答の判別性能を評価する.この研究の目的は,既存の音声認識の枠組みに機械学習による正誤判定を組み合わせることで抜本的な性能の向上を図るものである.
机译:在测验语音识别中,有必要进行测验,以便在不确认识别结果的正确性或检测的情况下进行测验,因为它是确认识别结果的风险将显示给答案。成为。作为其中一种方法,我们提出了一种匹配结果确定方法,使用神经网络作为用于从关于识别结果的信息判断高精度正确答案和错误的机制(标准图案 - 逐标准分数)。在这项研究中,我们将学习用于输入每个输入语音和正确答案单词的识别得分的神经网络,并学习输出正确答案或答案的神经网络。此后,使用评估数据来评估正确答案/错误答案的确定性能。本研究的目的是通过在现有语音识别框架中组合机器学习的正确误差确定来提高剧烈性能。

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